電通主催のオンラインセミナー
「電通　ビジネス／デジタルトランスフォーメーションウェビナー」に登壇

データドリブン・マーケティングを実践していても、データを売上やパフォーマンスの向上に転換できていない企業は多いのではないでしょうか？
その要因として5つの障壁が挙げられると丹羽は説明します。

障壁2と3は、1と4を乗り越えた結果としてデータが整備されることで解決できるものとし、丹羽は1と4の対応策を次のように挙げました。

丹羽は、データドリブン・マーケティングのITインフラを考えるうえで重要なポイントになるのを、「ビジネス・インテリジェンス（BI）、データドリブン・マーケティング用システム群、エンタープライズ・データウェアハウス（EDW）を統合し、媒体やオペレーショナルCRMとシームレスに連携すること」と話します。

丹羽は「大きく考えて小さく始める」のうち、まず「大きく考える」に該当するアーキテクチャを示しました。

データドリブン・マーケティングとBIを網羅するツールとして、「Lookerが最適」と話す丹羽。
その理由について、「Lookerが提供する多彩な外部アプリケーション連携機能を使うことで、データ分析、処理結果をシームレスに外部アプリケーションと連携させた処理が可能である点」と続けます。

また、図に示したITアーキテクチャの特徴について、次の2点も挙げました。

Lookerの詳細は こちら

一方、「小さく始める」についてはどうでしょうか。丹羽は「クイックウィンを積み上げていくことが重要」と話し、次のアーキテクチャを提案しています。

リーチ力が高く効果の出やすいLINEを活用し、EDWやLookerの活用範囲をできるだけ絞ることで、スケーラビリティーを担保しながら経営資源やツールへの投資を抑え、クイックウィンを実現します。

ISIDが提供するLINEのインテグレーションサービスはこちら

次に丹羽は、LINE公式アカウントやLINE広告をLookerと組み合わせることで実現する、マーケティング施策の実例を複数紹介しました。

中でもLINE公式アカウントのブロックを分析した例について、Lookerでの分析手法を「ビジネス課題の定式化→概観調査→探索的分析→運用化」という4段階で具体的に示しています。

クイックウィンが実現したら、次はデータドリブン・マーケティングを段階的に成長させる段階という丹羽。成長段階を3ステップで示しました。

アカウント連携を実装し、ファーストパーティーデータを紐付いた形でLookerに取り込むことで、LINEユーザーの属性補完が可能となり、より詳細な分析を実施。

Lookerで確度の高いターゲットが抽出できたら、そのターゲットに対して最適な媒体から配信できるようにする。ISID独自開発の「Customer Match for LINE」を利用すれば、Lookerで抽出したターゲットをLINEのカスタムオーディエンスとしてLINEの管理画面にシームレスに連携可能。

STEP 2 まで完了したら優先度と着手しやすさを考慮して媒体の展開、分析手法の深耕・高度化、チャネルの展開をしてデータドリブン・マーケティングを段階的に成長させる。

ISIDが支援した株式会社ジンズの事例を紹介しました。
ジンズではデータドリブン・マーケティングを段階的に成長させるために様々な施策を行っています。

詳細はこちら

丹羽は最後に、LINEとLookerとISIDのインテグレーションの組み合わせでデータドリブン・マーケティングを実現できることに触れ「これまでのデータドリブン・マーケティング支援実績をもとに、お客様企業の競争優位獲得に貢献したい」と締めくくりました。

講演のアーカイブは下記をご覧ください。

2021年12月更新